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El sistema de pesaje puede clasificar con una alta precisión. Usando sensores dobles y cuatro puntos de contacto para dar precisión al peso inexacto causado por la operación de alta velocidad de frutas y verduras.
La función de medición automática admite el llenado automático de cajas ya sea por peso o cantidad.
El sistema de pesaje de REEMOON tiene la función de compensación de temperatura, que puede controlarse y calibrarse de acuerdo con el cambio de temperatura en diferentes momentos en la sala de empaque para garantizar la estabilidad del sistema de pesaje.
Diseño razonable que asegura el mantenimiento simple, por ejemplo: la copa se puede reemplazar en unos segundos sin usar herramientas. La interfaz de usuario es fácil de usar, se puede operar después de un breve entrenamiento.
El reconocimiento del color se lleva a cabo mediante técnicas avanzadas como la cromatografía UV, H y la escala de grises.
Adquisición de datos holográficos utilizando una cámara digital industrial de ultra alta resolución y un exclusivo sistema de fuente de luz LED. El algoritmo de modelado de Gauss se utiliza para detectar y analizar las características visuales integrales de frutas y verduras.
Aprovechando el modelo de mezcla gaussiana y la tecnología adaptativa de actualización patentada para la clasificación precisa de frutas y verduras bajo un fondo dinámico y complejo de alta velocidad (pedicelo, cáliz, región umbilical, manchas irregulares, etc.).
Clasificación a una velocidad ultra alta, alta precisión, nivel de color omnidireccional.
Detección y clasificación de formas calculando el tamaño de la fruta, la forma, el área de proyección y otros parámetros en el sistema de clasificación multifuncional RM100.
El usuario es libre de establecer parámetros como el diámetro máximo, el diámetro mínimo, la relación de diámetro transversal, etc.
Tecnología de imágenes de visión 3D
La tecnología de clasificación visual Reemoon puede clasificar con precisión las frutas y verduras por densidad.
Aplicamos el algoritmo de modelado de Gauss para detectar y analizar las características visuales integrales de frutas y verduras en un contexto complejo.
Obteniendo información de imagen de big data de alta calidad, para clasificar con precisión el color, el tamaño, la forma, el volumen, el defecto, el pliegue de la piel y la descomposición de la superficie de las frutas y verduras.
Utilizando el modelado de mezcla gaussiana y la tecnología patentada de actualización adaptativa para clasificar con precisión las frutas y verduras bajo condiciones dinámicas de alta velocidad y fondo complejo (extremo del tallo, cáliz, región umbilical de la naranja, manchas irregulares).
La interfaz hombre-máquina no está involucrada en el proceso de clasificación. Todos los módulos de procesamiento principales están utilizando un procesador DSP incorporado, no una computadora. Eso significa que, aunque se apague la computadora, la máquina de clasificación sigue clasificando.
Reemoon Tecnología de clasificación de calidad interna no destructiva
Puede detectar indicadores fisiológicos internos como el valor brix, acidez, piel hueca, flotante, marrón, lesiones, etc.
Área de aplicación: cítricos (naranja dulce, naranja ombligo), kiwi, pera, durazno, manzana, etc.
Fácil de calibrar y operar